2025年3月6日，中国AI产品Manus的发布引发全球科技界震动，其核心突破在于将AI从“对话工具”升级为“任务执行体”。与仅能生成文本的传统AI不同，Manus通过异步任务处理和多模态交互能力，实现了多个业务场景的作业流程重构。
其核心能力在于通过多模态大模型与云计算资源实现从任务分析到成果交付的完整闭环，开创了“所想即所得”的AI协作范式。
其强大的任务处理和友好的交互能力，深得用户喜欢，那么在用AI技术实现投标书撰写领域，AI投标书制作软件可以从Manus产品上借鉴哪些思路？
Manus的核心价值
技术突破性
- 在GAIA基准测试（评估AI代理复杂任务能力的权威指标）中表现超越OpenAI同类产品，标志着国内AI代理技术达到新高度；
- 支持全流程自动化处理，覆盖“分析→规划→执行→交付”全链路，例如自动解压文件、调用Python建模分析股票数据并生成可视化报告。
场景实用性
- 办公效率革命：自动完成简历筛选（解压文件、提取信息、生成评估报告）、合同审查、会议纪要整理等重复性工作；
- 生活服务升级：定制旅游行程、生成预算程序、整合房产选购报告等个性化需求；
- 专业领域渗透：支持金融分析（调用代码生成股票趋势预测）、内容创作（一键生成爆款图文）等复杂任务。
用户友好性
- 通过自然语言指令即可操作，无需手动编排流程或代码干预，降低使用门槛；
- 支持实时交互，用户可中途调整任务方向，Manus动态优化执行路径。
Manus的工作流程
任务输入
用户通过官网界面发送自然语言指令（如“分析特斯拉股价趋势”）或上传数据文件（如简历压缩包、财务报表）。
智能分解
Manus利用“思维链”技术将任务拆解为子步骤。例如房产选购任务会被分解为社区安全研究、学校评估、预算计算等模块。
工具调用与执行
- 调用编程工具（如Python编写分析代码）、数据处理软件（如Excel生成图表）、外部API（如房地产网站抓取房源）等资源；
- 在沙盒环境中并行执行子任务，并通过验证代理确保结果准确性。
成果交付
最终输出结构化成果，包括可视化报告（PDF/Excel）、待办事项清单、旅行手册等，并支持直接上传至指定平台或下载。
Manus在招投标领域的投标书撰写场景的参考价值
全流程自动化交付
支持一键生成符合招标要求的文件包，包含自动排版的技术标书（PDF）、商务标书（Excel报价表）、资质证明扫描件分类压缩包等标准化交付物。
智能化需求解析与响应
Manus可通过自然语言处理技术快速解析招标文件，自动提取资质要求、技术参数、评分标准等关键信息，并生成结构化任务清单。例如，针对“需提供近三年财务报表”条款，Manus可自动从企业数据库调取数据并生成标准化图表。
多源数据整合与验证
- 调用爬虫工具抓取竞品公开投标案例，分析行业平均报价水平；
- 自动关联企业ERP系统，实时校验资质证书有效期、项目业绩数据等硬性指标，规避因信息过期导致的废标风险。
动态化内容生成与优化
- 基于招标评分权重，自动生成技术方案章节的优先级框架（如将“技术方案”权重40%的标书扩展至60页以上）；
- 调用DeepSeeek在内的大模型生成技术方案描述初稿，通过验证代理检查术语合规性（如避免“独家专利”等敏感表述）。
快标书AI：借鉴Manus，实现智能化投标书制作
在投标领域，撰写高质量的标书往往需要耗费大量时间和精力，而快标书AI正是基于大模型技术，专为投标人员提供智能化方案的产品。借鉴Manus的智能任务拆解与自动化执行能力，快标书AI能够快速解析招标文件，精准提取关键信息，如资质要求、评分标准、技术参数等，并自动匹配企业资质与过往案例，为投标人员提供智能推荐。
一个标准的Agent智能体普遍包含任务规划、执行、反思、记忆这四个环节，目前快标书AI已经基于多模态大模型技术实现了招标文件解析、招投标AI知识库、AI图表生成等核心功能，接下来我们将重点将基于规划、执行、反思、记忆等核心能力来开发和整合已有功能，例如利用反思能力，去提升招标文件解析模块的表现，从而给大家带来更好的产品使用体验
通过融合Manus的多模态交互、智能分析与自动化执行能力，快标书AI将持续助力投标人员大幅提升撰写效率，降低人工成本，确保标书质量，让企业在竞争激烈的投标市场中占据优势。